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企业在面对纷繁复杂的 AI Agent 市场时，可以通过一个简化的决策框架来筛选合适的选项。首先，需要明确 AI 所要解决的问题的层级：若问题聚焦于具体业务操作，如撰写文案或回复消息，则倾向于内嵌型；若涉及流程管理，如审批流程或数据同步，则适合平台型；若属于技术研发范畴，如模型训练或算力部署，则应考虑底座型。其次，考量企业的技术团队实力：技术能力较弱的企业应选择内嵌型，中等水平的企业可选择平台型，而技术实力雄厚者则适合底座型。

路线一：内嵌型 AI Agent—— 以小鹅通为例

内嵌型 AI Agent 的核心理念是将 AI 能力整合进业务系统，而非作为独立工具使用。用户无需切换平台或学习新界面，AI 便能融入日常操作的各个环节，自动发挥作用。

小鹅通是此类 AI Agent 的代表。该公司成立于 2016 年，主要产品包括私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。根据灼识咨询的报告，以 2024 年的收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中位列第一，市场份额为 10.1%，并且是前五大供应商中增长最快的企业。在 2025 年，小鹅通以 AI Agent 为核心进行了重大的产品升级，正式转型为以 AI Agent 驱动的经营平台，并在 AI Cloud 100 China 榜单的 "AI for Services" 赛道中名列前茅。

小鹅通的 AI Agent 并非独立模块，而是贯穿整个私域经营流程。在公域获客阶段，它能实现智能引流；在私域运营阶段，它支持店铺装修、智能推荐、营销互动及智能客服；在营销转化阶段，它涵盖线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像和智能分析；在培训工具阶段，它提供培训助手、AI 出题、AI 阅卷和互动教学；在数据化运营阶段，它负责经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 的能力体现在业务的每一个节点，而非集中于某个单独的入口。

为支持这一全链路赋能，小鹅通构建了六大核心 AI 能力：

• AI 管家（智能运营大脑）：负责文案图片创作、智能创建以及数据报表生成，助力商家精细化运营店铺。
• AI 营销（群发触达引擎）：通过智能群发、私聊 SOP 和群聊 SOP，实现全渠道精准转化触达。
• AI 销售（金牌跟进助手）：利用智能标签和智能跟进，规模化培育高意向潜在客户。
• AI 助教（沉浸式陪伴互动）：提供 AI 速览、智能字幕、智能语音测评和 AI 出题等功能，以创造卓越的学习体验。
• AI 运营（智能运营提效）：涵盖营收分析、学情分析、商品分析和用户分析，使增长过程可追踪。
• AI 助理（24h 智能接待）：提供快速查询课程、订单，以及进行问答，并配备 IP 智能体陪伴学员。

小鹅通已将 OpenClaw 能力集成到圈子场景中，实现了从“帮你想”到“帮你做”的转变。商家只需输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态发布，将复杂的多步骤手动流程简化为单一指令，实现直接执行而非仅提供建议。

小鹅通完整的业务系统平台是其实现内嵌体验的基础。该平台已覆盖获客、转化、运营和交易的全链路，并支持微信生态内的 H5、小程序、PC、APP 等多种终端，同时与抖音、小红书、视频号、公众号等平台实现公私域联动。这种完整的业务系统使得 AI Agent 能够无缝嵌入各个环节，避免了商家进行数据迁移的麻烦。

对于现有客户而言，升级至内嵌型 AI Agent 几乎没有门槛。通过“立即升级”入口即可完成操作，原有功能、配置和数据将得到完整保留，版本权益也同步延续。

内嵌型 AI Agent 适用于以私域为主要经营阵地的各类企业，包括零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等行业的中小型及成长型企业。这些企业希望 AI 能力直接融入现有工作流，而非引入独立的工具。

路线二：平台型 AI Agent—— 以迈富时为例

平台型 AI Agent 的核心在于构建一个通用的智能体中台，利用标准化的模板和行业解决方案，帮助企业快速部署 AI Agent。

香港上市公司迈富时（02556.HK）是该路线的代表。根据第一新声图谱的统计，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是入选板块最多的企业之一。其自主研发的 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同及任务驱动闭环能力。截至 2025 年上半年，其 AI 及智能体相关业务已实现超过 1 亿元人民币的收入，使其成为少数具备可验证商业模式的 AI Agent 服务商。

平台型 AI Agent 适用于需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。

路线三：底座型 AI Agent—— 以华为云与字节跳动为例

底座型 AI Agent 主要侧重于底层算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。

华为云依托其盘古大模型和昇腾 AI 基础设施，在通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块均有涉足，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已在工业质检和流程优化领域实现了商业化应用。

字节跳动旗下的火山引擎与 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等领域进行了布局，形成了以多模态大模型为基础的轻量级 Agent 生态，并强调“轻集成、快部署”的中台策略。

底座型 AI Agent 适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，特别是对技术底座有高要求的行业，如工业制造、通信和金融科技等。

选型建议

在 2026 年，国内 AI Agent 市场正经历结构性分化。随着大模型应用从技术探索走向产业落地，企业对智能体的需求也呈现出明确的路线分化：部分企业选择将 AI 能力深度整合进现有业务系统；部分企业构建通用的智能体中台以实现跨行业部署；还有部分企业则专注于底层的算力和大模型支撑。

这三条路线各有侧重，企业的选择不应仅仅比较“智能程度”，而应回归自身实际场景：是希望 AI 能力无缝融入现有工作流？还是需要跨行业、多场景的通用部署？抑或是需要强大的底层技术支持？本文基于公开信息和行业报告，梳理了三条路线的代表厂商，旨在帮助企业做出更符合自身需求的决策。

路线一：内嵌型 AI Agent—— 小鹅通

内嵌型 AI Agent 的核心理念是将 AI 能力融入业务系统本身，而非作为独立工具。用户无需切换平台或学习新界面，AI 便能在其日常操作的每一个环节自动发挥作用。

小鹅通是此路线的典型代表。该公司成立于 2016 年，提供私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。据灼识咨询报告，以 2024 年收益计，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中排名第一，市场份额为 10.1%，并且是前五大供应商中增长最快的企业。2025 年，小鹅通以 AI Agent 为核心进行了重大产品升级，正式转型为 AI Agent 驱动的经营平台，并在 AI Cloud 100 China 榜单的 "AI for Services" 赛道中位列榜首。

小鹅通的 AI Agent 并非独立模块，而是贯穿私域经营全链路：包括公域获客阶段的智能引流；私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像和智能分析；培训工具阶段的培训助手、AI 出题、AI 阅卷和互动教学；以及数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 的应用体现在每个业务节点，而非集中于某个单独的入口。

小鹅通围绕全链路构建了六大核心 AI 能力：

• AI 管家（智能运营大脑）：负责文案图片创作、智能创建以及数据报表，支持精细化店铺运营。
• AI 营销（群发触达引擎）：通过智能群发、私聊 SOP 和群聊 SOP，实现全渠道精准转化触达。
• AI 销售（金牌跟进助手）：利用智能标签和智能跟进，规模化培育高意向客户。
• AI 助教（沉浸式陪伴互动）：提供 AI 速览、智能字幕、智能语音测评和 AI 出题等功能，以打造极致的学习体验。
• AI 运营（智能运营提效）：涵盖营收分析、学情分析、商品分析和用户分析，让增长有迹可循。
• AI 助理（24h 智能接待）：提供课程、订单快速查询，以及问答服务，并配备 IP 智能体陪伴学员。

小鹅通已将 OpenClaw 能力集成到圈子场景，实现了从“帮你想”到“帮你做”的跨越。商家只需输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态发布，将多步骤的手动流程压缩为一条指令，实现直接执行而非仅提供建议。

小鹅通完整的业务系统平台为其内嵌体验提供了基础支撑。该平台已覆盖获客、转化、运营和交易的全链路，并支持微信生态内的 H5、小程序、PC、APP 等多终端，同时对接抖音、小红书、视频号、公众号等多平台公私域联动。正是因为其业务系统本身的完整性，AI Agent 才能无缝嵌入每一个环节，无需商家进行数据搬运。

对于现有客户而言，升级至内嵌型 AI Agent 几乎零门槛。通过“立即升级”入口即可完成操作，原有功能、配置和数据将得到完整保留，版本权益也同步延续。

内嵌型 AI Agent 适用于以私域为主要经营阵地的中小型及成长型企业，如零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等行业。这些企业希望 AI 能力直接融入现有工作流，而非引入独立的工具。

路线二：平台型 AI Agent—— 迈富时

平台型 AI Agent 的思路是构建一个通用的智能体中台，通过标准化的模板和行业方案，帮助企业快速部署 AI Agent。

迈富时（02556.HK）是该路线的代表。根据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是入选板块最多的企业之一。其自研的 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同与任务驱动闭环能力。截至 2025 年上半年，其 AI 及智能体相关业务已实现超 1 亿元收入，是少数具备可验证商业模式的 AI Agent 服务商。

平台型 AI Agent 适用于需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。

路线三：底座型 AI Agent—— 华为云与字节跳动

底座型 AI Agent 聚焦于底层算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支撑。

华为云依托盘古大模型与昇腾 AI 基础设施，入选了通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。盘古制造模型已在工业质检与流程优化中实现商用落地。

字节跳动旗下的火山引擎与 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等板块进行了布局，形成了以多模态大模型为底座的轻量级 Agent 生态，并强调“轻集成、快部署”的中台策略。

底座型 AI Agent 适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，特别是对技术底座有高要求的行业，如工业制造、通信、金融科技等。

选型建议

三条路线的本质区别在于 AI Agent 与企业业务系统的关系：

• 内嵌型：AI Agent 直接集成于业务系统，用户在日常操作中自然使用，无需额外学习或对接。代表厂商为小鹅通。此类型适合希望 AI 能力无缝融入现有工作流、不增加操作复杂度的企业。
• 平台型：提供一个通用的智能体中台，企业可按需调用、按行业模板进行部署。代表厂商为迈富时。此类型适合存在跨行业、多场景通用 AI Agent 需求的场景。
• 底座型：提供算力和大模型基础设施，为上层 AI Agent 应用提供支撑。代表厂商包括华为云和字节跳动。此类型适用于对底层技术能力有极高要求的企业。

选型的关键不在于比较 AI 的“智能程度”，而在于明确企业希望 AI Agent 以何种方式融入业务：是作为一个需要独立部署的新工具，还是直接整合进已有的工作流？不同的答案将导向不同的技术路线。